2017年“人工社会与计算社会科学讲习班”简章

为推动新范式在中国社会科学的发展，培养人工社会和计算社会科学的研究者，中山大学社会学与人类学学院将于2017年暑期举办第二届“人工社会与计算社会科学讲习班”。

讲习班将采用密集教学形式，将概念、方法和代码实现融为一体，让学员在短时间内对计算社会科学的主要范式有较深入的了解。

讲习班不收取任何课程费用，并对外省学员提供总额不超过1000元的交通补助。所有学员食宿需自理。

我们热诚欢迎国内各高等院校和科研院所的青年老师、博士、硕士研究生报名参加。

 

1、课程内容

内容	讲课人
Agent-based Modeling & Netlogo	梁玉成
在线网络与大数据 & 博弈论与社会实验	施永仁
社会网络分析 & 大数据文本分析	张洪

 

2、时间：2017年7月10日 – 7月19日

地点：广州中山大学（南校区）

 

3、讲课人

梁玉成博士，中山大学社会学与人类学学院教授

施永仁博士，耶鲁大学网络科学研究所和人类自然实验室博士后研究员

张洪博士，中山大学社会学与人类学学院副研究员

 

4、主办单位

中山大学社会学与人类学学院 

中山大学社会科学调查中心

 

课程简介

近年来，“基于多主体模型的计算（模拟）”方法已成为继实证、实验之外的新的社会科学研究手段。计算社会科学(computational social science)的研究范式可分成两大类，第一类是基于多主体模型(agent-based modeling)的复杂系统建模的演绎范式，其借助计算机，模拟微观个体的互动进而对其涌现的宏观社会现象进行分析和研究；第二类则是大数据范式，从互联网（包括社交媒体）这一大数据生产源中获得人类的真实互动资料，对其进行归纳分析，进而验证或者构建社会理论。

本次讲习班将系统介绍计算社会学中ABM范式和大数据范式的研究理论、研究方法和研究工具，并通过多个专题讲座，使学员更为深入了解两个范式在研究中的实际应用。

讲习班主要以中文授课，由教学助理协助开展软件安装、编程代码和分析等工作。 

课程安排

 

 

（暂定，会有小幅度增减，以录取通知为准）

申请安排

1、申请条件

讲习班得到广东省教育厅资助，本期招收正式学员120人左右，主要面向广东省内的优秀硕士和博士研究生，同时招收省外青年教师和优秀研究生，其中青年教师和省外研究生占比原则上不超过1/3。允许部分旁听学员，旁听学员数量一般不超过正式学员数量的一半。

专业不限，社会学、政治学、公共管理、历史学等社会科学领域相关学科优先考虑。

 

2、申请办法

提交电子版申请表（见附件）至sysucssworkshop@163.com（6月18日截止）

材料审核（6月19日－6月25日）

公布录取结果，Email学员相关材料（6月26日）

学员确认录取并Email《回执》给主办方（7月1日）

学员报到并领取材料（7月9日）

3、考核方式：

凡参加暑期课程的学员，必须全程参与，且完成必须的作业；

课程结业即颁发《结业证书》。

 

4、其他

材料审核原则：根据办学经费和名额，兼顾专业、学校等情况，择优录取；

讲习班咨询邮箱sysucssworkshop@163.com（与提交邮箱同）；

录取结果亦会在中山大学社会学与人类学学院官网公开发布。