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2016年计算社会科学讲习班简章

点击数:3152 来源:本院 作者:佚名 录入:czh1 更新时间:2016-06-24

 

讲课人:
James A Kitts美國麻省大學(UMass) 计算社会科学研究所主任
陈华珊博士,中国社科院社会发展战略研究院
江彥生博士,香港中文大学社会学系
梁玉成教授,中山大学计算社会科学大团队主任
黄河博士,英国肯特大学社会政策学院
 
主办单位中山大学社会学与人类学学院 
中山大学社会科学调查中心
举办时间:  201681日 – 8月10日
 
为推动新范式在中国社会科学的发展,培养人工社会和计算社会科学的研究者,中山大学社会学与人类学学院、社会科学调查中心将于2016年夏季, 举办《计算社会科学讲习班》。   
 
2016计算社会科学讲习班的课程,将采用密集教学形式,将概念、方法和应用前后衔接,学员可在较短时间内对计算社会科学有较为深入的了解;
讲习班秉持研究方法与研究实践相结合的宗旨,由教学助理辅导开展有关模型设置、编程和分析等研究工作。教学助理来自中山大学社会学系、美国麻省大学计算社会科学所的硕士和博士研究生。
讲习班、英文授课,既培养学员对计算社会科学方法的深入理解,也培养学员对有关实现手段的掌握,并引导学员根据自身学术背景对新研究范式的进一步思考
本讲习班不收取任何费用,计划招收学员50名,并对外省学员提供总额不超过1000元的交通补助。我们热诚欢迎国内各高等院校和科研院所博士、硕士研究生报名参加
 

课程简介
 
计算仿真,已经成为继实证、实验之外的第三个科学主义导向的社会科学研究手段。计算社会科学(computational social science)可粗略分成两大类,第一类是借助计算机,通过模拟微观个体的互动而使复杂的社会现象得以涌现,从而得以详细的考察和解释社会现象,进而验证或者构建社会理论,我们称之为agent-based modeling范式;第二类则是透过新兴的社交媒体等大数据生产源,获得人们的真实互动资料,从中进行归纳分析,进而验证或者构建社会理论,我们称之为大数据范式(江彥生,2015)。本次讲习班,将针对这两类研究,系统地介绍计算社会学在ABM范式和大数据范式上的研究方法、研究理论和研究工具,并通过多个专题讲座,使学员得以更深入的学习计算社会学的研究范式。
 
课程安排
(暂定,会有小幅度增减,以录取通知为准。)
1. Agent-based modeling实现技术
内容:Agent-based modeling基本概念,Netlogo入门和进阶
安排:2天,10学时,上午3小时课程,下午2小时。中文授课。
授课教师:梁玉成教授。
 
2、R入门与进阶
内容:学习使用R语言,以便在随后课程中解决统计分析上的问题。
安排:1天,5学时,上午3小时课程,下午2小时。中文授课。
授课教师:陈华珊博士。
 
3、计算社会科学的理论与方法
内容:计算社会科学的理论与方法
安排:2天,10学时,上午3小时课程,下午2小时。文授课。
授课教师:Kitts教授。
 
4、计算社会学前沿讲座
内容:“复杂网络”、“演化模型”、“实证导向ABM”3个专题讲座。
安排:1.5天,8学时,上午3小时课程,下午2小时。中文授课。
授课教师:江彥生博士。
 
5、互联网社交大数据的计算与建模
内容基于互联网社交大数据的计算与建模。专题:互联网观测数据的获得、基于社交网络数据的社会网分析、社会网分析与统计建模。
安排:1.5天,8学时,上午3小时课程,下午2小时。中文授课。
授课教师:陈华珊博士
 
6、智慧城市中的大数据技术
内容:介绍大数据概念,尤其是智慧城市中的大数据,并解释和讨论区别于现有城市管理的、使用各种大数据技术来实现智慧城市的管理技术和方法。
安排:0.5天,2学时。中文授课。
授课教师:黄河博士
 
申请程序
1. 申请对象:国内各高等院校和科研院所博士、硕士研究生
2. 申请方式:提交电子版申请表(申请表见附件)至:sysuabmworkshop@163.com
3. 申请日期:即日起至715
4.  2016716公布录取结果。
5.学员收到录取通知(电子邮件)后,请填写并发送《回执》给主办方;主办方将Email学员相关材料(包括报到指南、交通路线等)。
6. 学员请于课程前一天到达中山大学南校区报到,领取相关材料等。
7. 咨询邮箱:sysuabmworkshop@163.com 
 
 
课程考核
1. 凡参加暑期课程的学员,完成必须的作业;
2. 完成课程培训,颁发《结业证书》。

 

附件: 报名表doc

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